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       一、什么是人工智能技術(shù)：
       人工智能（Aritificial Intelligence），英文縮寫AI，人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

        人工智能是類人行為、類人思考、理性的思考、理性的行動。人工智能的基礎(chǔ)是哲學(xué)、數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、心理學(xué)、計算機工程、控制論、語言學(xué)。人工智能的發(fā)展經(jīng)過了孕育、誕生、早期的熱情、現(xiàn)實的困難等數(shù)個階段。

        人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語音識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

        二、人工智能技術(shù)的四大分支：

       三、人工智能的三種形態(tài)：
       1、弱人工智能：弱人工智能是擅長單個方面的人工智能，比如有能戰(zhàn)勝象棋世界冠軍的人工智能，但是它只會下象棋，你要問它怎樣更好地在硬盤上儲存數(shù)據(jù)，它就不知道怎么回答你了。
       2、強人工智能：人類級別的人工智能，是指在各方面都能和人類比肩的人工智能、人類能干的腦力活它都能干。創(chuàng)造強人工智能比弱人工智能要難的多。
       3、超人工智能：牛津哲學(xué)家，知名人工智能思想家Nick Bostrom把超級智能定義為“在幾乎所有領(lǐng)域都比最聰明的人類大腦都聰明很多，包括科學(xué)創(chuàng)新、通識和社交技能”。

       四、人工智能技術(shù)的發(fā)展歷程：
       1956 年夏季，在美國達(dá)特摩斯 大學(xué)，舉行了關(guān)于“如何用機 器模擬人的智能”的學(xué)術(shù)研討會，第一次正式采用“人工智能”的術(shù)語。這個定義影響到以后30年智能機器人的研究方向。這些理論和方法在模式識別、知識工程、專家系統(tǒng)、智能控制、數(shù)據(jù)挖掘、智能機器人等領(lǐng)域取得了偉大成就，極大地推動了科技進(jìn)步和社會發(fā)展。
       1968年，世界第一臺智能機器人誕生。1968年，美國斯坦福研究所公布他們研發(fā)成功的機器人Shakey。它帶有視覺傳感器，能根據(jù)人類的指令發(fā)現(xiàn)并抓取積木，不過控制它的計算機有一個房間那么大，可以算是世界第一臺智能機器人。
       2006年6月，微軟公司推出Microsoft Robotics Studio，機器人模塊化、平臺統(tǒng)一化的趨勢越來越明顯，比爾蓋茨預(yù)言，家用機器人很快將席卷全球。
       2012年，機器宇航員。“發(fā)現(xiàn)號”航天飛機的最后一項太空任務(wù)是將首臺人形機器人送入國際空間站。這位機器宇航員被命名為“R2”，它的活動范圍接近于人類，并可以執(zhí)行那些對人類宇航員來說太過危險的任務(wù)。美國宇航局表示，“隨著我們超越低地球軌道，這些機器人對美國宇航局的未來至關(guān)重要?！?/span>
       到了2014年，人們首次通過了圖靈測試，英國的計算機科學(xué)之父阿蘭圖靈在1950年提出了著名的“圖靈測試”理論，能夠通過測試的就是人工智能機器人，之后雖然無數(shù)的機器人在測試中失敗，但是在2014年6月7日阿蘭圖靈逝世60周年紀(jì)念日那天，在英國皇家學(xué)會舉行的“2014圖靈測試”大會上，聊天程序“尤金古斯特曼”首次通過了圖靈測試。
       2016年3月9日，谷歌AlphaGo在與人類圍棋代表韓國隊高手李世石的“人機大戰(zhàn)”五番棋對抗中先拔頭籌，人工智能在圍棋上所表現(xiàn)出來的驚人實力與神速進(jìn)步讓全世界的職業(yè)與業(yè)余棋界人士目瞪口呆，徹底顛覆了之前人們認(rèn)為電腦圍棋目前絕不可能對抗圍棋高手的認(rèn)知，人類歷史上有關(guān)人工智能的突破也因此翻開了新的一頁。

      六、人工智能技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域：
       現(xiàn)如今，人工智能已經(jīng)應(yīng)用在了諸多的行業(yè)中，農(nóng)業(yè)、通信、醫(yī)療、教育等都能見到人工智能的身影：
       1、人工智能在農(nóng)業(yè)的應(yīng)用：農(nóng)業(yè)中已經(jīng)用到很多的人工智能技術(shù)，害蟲識別，植保機械智能應(yīng)用，除草，農(nóng)作物狀態(tài)實時監(jiān)控，物料采購，數(shù)據(jù)收集，灌溉，收獲，銷售等。通過應(yīng)用人工智能設(shè)備終端等，大大提高了農(nóng)業(yè)的產(chǎn)量，大大減少了許多人工成本和時間成本。
       2、人工智能在通信領(lǐng)域的應(yīng)用：智能外呼系統(tǒng)，客戶數(shù)據(jù)處理（訂單管理系統(tǒng)），通信故障排除，病毒攔截（360等），騷擾信息攔截等。
       3、人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用：利用先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實現(xiàn)患者與醫(yī)務(wù)人員、醫(yī)療機構(gòu)、醫(yī)療設(shè)備之間的互動，逐步達(dá)到信息化。例：健康監(jiān)測（智能穿戴設(shè)備）、自動提示用藥時間、服用禁忌、剩余藥量等的智能服藥系統(tǒng)。
       4、在社會治安的應(yīng)用：安防監(jiān)控（數(shù)據(jù)實時聯(lián)網(wǎng)，公安系統(tǒng)可以實時進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)查分析）、電信詐騙數(shù)據(jù)鎖定、犯罪分子抓捕、消防搶險領(lǐng)域（滅火、人員救助、特殊區(qū)域作業(yè)）等。
       5、在交通領(lǐng)域的應(yīng)用：航線規(guī)劃、無人駕駛汽車、超速、行車不規(guī)范等行為整治。
       6、人工智能在服務(wù)業(yè)的應(yīng)用：餐飲行業(yè)（點餐、傳菜，回收餐具，清洗）等，訂票系統(tǒng)（酒店、車票、機票等）的查詢、預(yù)定、修改、提醒等。
       7、在金融行業(yè)的應(yīng)用：股票證券的大數(shù)據(jù)分析、行業(yè)走勢分析、投資風(fēng)險預(yù)估等。
       8、人工智能在大數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用：天氣查詢，地圖導(dǎo)航，資料查詢，信息推廣(推薦引擎是基于用戶的行為、屬性（用戶瀏覽行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)），通過算法分析和處理，主動發(fā)現(xiàn)用戶當(dāng)前或潛在需求，并主動推送信息給用戶的瀏覽頁面。)，個人助理（小愛、siri）等。

       隨著技術(shù)的不斷發(fā)展與進(jìn)步，人工智能在我們?nèi)粘Ｉ钪懈鱾€領(lǐng)域的應(yīng)用程度會日益加深。相對于初期發(fā)展階段而言，人工智能的實用性、應(yīng)用價值均產(chǎn)生了較為明顯的變化。信息來源：網(wǎng)絡(luò)