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　　近年來，隨著設(shè)施農(nóng)業(yè)的快速發(fā)展，全世界溫室總面積已經(jīng)超過了5×106hm2。溫室大棚再創(chuàng)造農(nóng)作物高生產(chǎn)率的同時(shí)也造成了大量的能源(水、肥料和燃料等)消耗以及大量的農(nóng)業(yè)廢棄物，對(duì)世界的環(huán)境造成了一定的影響。對(duì)溫室的建造輪廓進(jìn)行了科學(xué)的設(shè)計(jì)和相應(yīng)的算法研究，提出了溫室外形建造的一種比較合理的方案。這也是GPS技術(shù)在溫室節(jié)能減排設(shè)計(jì)中一種大膽而科學(xué)的嘗試。
　　
　　目前，國(guó)內(nèi)的研究人員也在GIS等技術(shù)上應(yīng)用做出了許多建設(shè)性的探索。通過日光溫室多年小氣候觀測(cè)資料的統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)合果菜類蔬菜生長(zhǎng)發(fā)育所需要的氣象條件及其遭受低溫寡照災(zāi)害后的減產(chǎn)程度，得出了果菜日光溫室適宜發(fā)展的氣象因子指標(biāo)。在GIS技術(shù)的支持下，運(yùn)用綜合打分法確定了果菜日光溫室適宜發(fā)展的最佳區(qū)域。
　　
　　溫室大棚監(jiān)測(cè)系統(tǒng)是人工智能應(yīng)用研究的一個(gè)重要部分。作為一種知識(shí)的載體，可以捕捉和保存寶貴的工程知識(shí)，它所表現(xiàn)出來的可靠性、客觀性、永久性及其易于傳播和復(fù)制等特性，是人類專家所不及的。因此溫室大棚監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的控制精度受到了世界各國(guó)的高度重視。
　　
　　目前，我國(guó)專家系統(tǒng)的研究在世界上已經(jīng)取得了一定的優(yōu)勢(shì)。我國(guó)機(jī)械化程度低，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)條件落后，信息資源和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)條件差，發(fā)展專家系統(tǒng)和智能網(wǎng)絡(luò)等成為解決我國(guó)農(nóng)業(yè)落后問題行之有效的重要手段。目前，GPS技術(shù)的應(yīng)用難度較大，溫室大棚監(jiān)測(cè)系統(tǒng)與GIS和RS技術(shù)集成的基于變量作業(yè)的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)適應(yīng)了目前的國(guó)情特點(diǎn)，易于在我國(guó)廣大農(nóng)村推廣和普及。